异质性是什么意思

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异质性是什么意思

　　是遗传学概念的。

　　遗传学概念。

　　异质性(Heterogeneity)是指一些事物在某些特征上存在差异。

　　在Meta分析中，异质性指纳入的不同研究之间存在的差异。

　　当研究间存在异质性时，合并的结果可能是不可靠的，或合并本身就是不恰当的。

　　因此在做Meta分析时，需要识别和测量异质性，并制定相应的策略探索异质性。

　　识别异质性后，许多方法可以用来解决异质性问题。

　　常见的方法有

　　①在产生严重的异质性时，再次检查数据是否正确，如分析单位是否存在误差；

　　②不做Meta分析，尝试使用定性分析方法进行系统评价；

　　③探索异质性的来源，进行亚组分析或meta回归；

　　④根据实际情况采取固定效应Meta分析忽略异质性。

　　异质性风险，即企业所特有的、与自身特征紧密相关的非系统性风险，综合反映了企业微观层面所面临的风险，如财务风险和经营风险等，主要取决于企业自身的管理水平、技术水平、经营理念、产品市场竞争和债务负担等因素，反映了企业内部的经营不确定性，刻画了企业区别于其他企业所特有的风险。

　　异质性：Heterogeneity，是指一个变量X对另一个变量Y的影响可能因个体而异:

　　例：多上一年学让张三的收入增加了1000元，让李四的收入增加了1200元，那么教育年限对收入的影响就存在异质性；若多上一年学使所有人的收入都增加1000元，那么教育年限对收入的影响就是同质的。

　　如何准确识别自变量X对因变量Y的作用？考虑到影响Y的因素有很多，不仅包括X，也包括其他因素（也即非观测因素）。

　　为逻辑清晰起见，我们简单把非观测因素的作用归结为Z。

　　如果X的值变化了，Z的值也随之变动，此时你观测到的Y的变动，到底是X引起的，还是Z引起的？说不清楚。

　　所以，逻辑上来讲，只有在Z不变的情况下，X变了，Y也变了，你才可以说，Y的变动确实是X引起的，因为此时其他因素Z是保持不变的，也就是我们通常说的其他因素不变。

　　那么，其他因素Z不变，如果其作用被吸收进误差项（因为既然Z是非观测因素，缺乏有效测量数据，那么你在计量经济模型中是只考虑X的），其在统计上的表现之一就是误差项的方差应该保持不变（当然还有其他统计上的表现，方差不变只是其他条件不变这一前提的统计表现之一）。

　　因为误差项是随机因素成分，其方差不应随X的变化而表现出系统性的差别。

　　当把Z的效应纳入误差项后，如果Z是随X变化的（就是不同的X，其他因素Z也不同），那么这样的误差项当然就表现出异方差了。

　　从另一个角度来说，同方差假设给统计推断带来便利，因为你要估计的方差数大大减少了。

　　不管X取何值，误差项的条件方差都是一样的，否则X每取一个值，你都要去估计一个条件方差，重复测量数据还勉强可以做到，一般的横截面数据是不可能估计出这么多的误差方差的。

　　研究的样本的重要属性上总是存在差异（Heteroskedasticity），比如人和人之间的消费习惯可能大相径庭，这样你记录1000个人10年的月消费数据，即便他们收入流和资产完全相同，消费流也可能截然不同。

　　在统计性质上，这种不同表现为异方差。

　　所以在计量模型上，横截面数据和面板数据经常出现，也可以说总会存在异质性问题。