什么是爬虫技术？是网络爬虫的。关于什么是爬虫技术以及爬虫技术，什么是爬虫技术，作用是什么，什么是爬虫技术？怎样来判断爬虫行为是不是合法的？，什么是爬虫技术专家，什么是爬虫技术的特点等问题，小编将为你整理以下的知识答案：

什么是爬虫技术

　　是网络爬虫的。

什么是爬虫技术

　　网络爬虫。

　　可以自动化浏览网络中的信息，当然浏览信息的时候需要按照我们制定的规则进行，这些规则我们称之为网络爬虫算法。

　　使用Python可以很方便地编写出爬虫程序，进行互联网信息的自动化检索。

　　Web爬虫是一种自动访问网页的脚本或机器人，其作用是从网页抓取原始数据-最终用户在屏幕上看到的各种元素（字符、图片）。

　　其工作就像是在网页上进行ctrl+a（全选内容），ctrl+c（复制内容），ctrl+v（粘贴内容）按钮的机器人（当然实质上不是那么简单）。

　　1、网络爬虫就是为其提供信息来源的程序，网络爬虫(又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常被称为网页追逐者)，是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本，已被广泛应用于互联网领域。

　　2、搜索引擎使用网络爬虫抓取Web网页、文档甚至图片、音频、视频等资源，通过相应的索引技术组织这些信息，提供给搜索用户进行查询。

抓取目标分类

　　抓取目标的描述和定义是决定网页分析算法与URL搜索策略如何制订的基础。

　　而网页分析算法和候选URL排序算法是决定搜索引擎所提供的服务形式和爬虫网页抓取行为的关键所在。

　　这两个部分的算法又是紧密相关的。

爬虫技术有什么用

网络数据采集

　　利用爬虫自动采集互联网中的信息（图片、文字、链接等），采集回来后进行相应的储存与处理。

　　并按照一定的规则和筛选标准进行数据归类形成数据库文件的一个过程。

　　但在这个过程中，首先需要明确要采集的信息是什么，当你将采集的条件收集得足够精确时，采集的内容就越接近你想要的。

大数据分析

　　大数据时代，要进行数据分析，首先要有数据源，通过爬虫技术可以获得很多的数据源。

　　在进行大数据分析或者进行数据挖掘的时候，数据源可以从某些提供数据统计的网站获得，也可以从某些文献或内部资料中获得，但从这些获得数据的方式，有时很难满足我们对数据的需求，此时就可以利用爬虫技术，自动地从互联网中获取需要的数据内容，并将这些数据内容作为数据源，从而进行更深层次的数据分析。

网页分析

　　通过对网页数据进行爬虫采集，在获得网站访问量、客户着陆页、网页关键词权重等基本数据的情况下，分析网页数据，从中发现访客访问网站的规律和特点，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动和运营中可能存在的问题和机遇，并为进一步修正或重新制定策略提供依据。

爬虫技术是什么

　　爬虫技术是一种自动化程序。

　　爬虫就是一种可以从网页上抓取数据信息并保存的自动化程序，它的原理就是模拟浏览器发送网络请求，接受请求响应，然后按照一定的规则自动抓取互联网数据。

　　搜索引擎通过这些爬虫从一个网站爬到另一个网站，跟踪网页中的链接，访问更多的网页，这个过程称为爬行，这些新的网址会被存入数据库等待搜索。

　　简而言之，爬虫就是通过不间断地访问互联网，然后从中获取你指定的信息并返回给你。

　　而我们的互联网上，随时都有无数的爬虫在爬取数据，并返回给使用者。

　　爬虫技术的功能

　　1、获取网页

　　获取网页可以简单理解为向网页的服务器发送网络请求，然后服务器返回给我们网页的源代码，其中通信的底层原理较为复杂，而Python给我们封装好了urllib库和requests库等，这些库可以让我们非常简单的发送各种形式的请求。

　　2、提取信息

　　获取到的网页源码内包含了很多信息，想要进提取到我们需要的信息，则需要对源码还要做进一步筛选。

　　可以选用python中的re库即通过正则匹配的形式去提取信息，也可以采用BeautifulSoup库（bs4）等解析源代码，除了有自动编码的优势之外，bs4库还可以结构化输出源代码信息，更易于理解与使用。

　　3、保存数据

　　提取到我们需要的有用信息后，需要在Python中把它们保存下来。

　　可以使用通过内置函数open保存为文本数据，也可以用第三方库保存为其它形式的数据，例如可以通过pandas库保存为常见的xlsx数据，如果有图片等非结构化数据还可以通过pymongo库保存至非结构化数据库中。