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古典概型的概率公式是什么啊

　　是P(A)=m/n的。

古典概型的概率公式

　　P (A)=m/n

　　古典概型中基本事件发生是等可能的，如果一次试验中共有n种等可能的结果，那么每一个基本事件的概率都是1/n。

　　 如果某个事件A包含m个基本事件，由于基本事件是互斥的，则事件A发生的概率为其所含m个基本事件的概率之和，即P (A)=m/n。

穷举法

　　例题：抛掷两颗骰子，求点数之和出现7点的概率。

解

　　由题目可知，每颗骰子出现的点数由6种可能，

　　∴试验的基本事件总数=6x6=36种

　　记点数之和出现7点的事件为A，用穷举法列出符合题意的事件A总共有6种：

　　(6，1)、(5，2)、(4，3)、(3，4)、(2，5)、(1，6)

排列组合法

　　例题：在一次口试中，考生要从5道题中随机抽取3道进行回答，答对了其中2道题为优秀，答对其中1道题为及格，某考生能答对5道题中的2道题，试求他能获得优秀的概率是多少？

解

　　5道题中取3道题目，可以用组合的方法计算得，此为该试验的总次数；记获得优秀为事件A，则随机事件A所包含的基本事件个数为。

补充

　　古典概型也叫传统概率、其定义是由法国数学家拉普拉斯 (Laplace ) 提出的。

　　如果一个随机试验所包含的单位事件是有限的，且每个单位事件发生的可能性均相等，则这个随机试验叫做拉普拉斯试验，这种条件下的概率模型就叫古典概型。

　　在这个模型下，随机实验所有可能的结果是有限的，并且每个基本结果发生的概率是相同的。

　　古典概型是概率论中最直观和最简单的模型，概率的许多运算规则，也首先是在这种模型下得到的。

古典概型的特点

　　有限性（所有可能出现的基本事件只有有限个）

　　等可能性（每个基本事件出现的可能性相等）

基本事件的特点

　　（1）任何两个基本事件是互斥的。

　　（2）任何事件（除不可能事件）都可以表示成基本事件的和。

古典概型的判断

　　一个试验是否为古典概型，在于这个试验是否具有古典概型的两个特征——有限性和等可能性，只有同时具备这两个特点的概型才是古典概型。

模型的转换

　　古典概率模型是在封闭系统内的模型，一旦系统内某个事件的概率在其他概率确定前被确定，其他事件概率也会跟着发生改变。

　　概率模型会由古典概型转变为几何概型。

古典概型的概率公式是什么？

古典概型的概率公式是P(A)=事件A包含的基本事件数n/样本空间的基本事件总数m=n/m。

　　

　　古典概型也叫传统概率、其定义是由法国数学家拉普拉斯提出的。

　　如果一个随机试验所包含的单位事件是有限的，且每个单位事件发生的可能性均相等，则这个随机试验叫做拉普拉斯试验，这种条件下的概率模型就叫古典概型。

　　在这个模型下，随机实验所有可能的结果是有限的，并且每个基本结果发生的概率是相同的。

　　古典概型是概率论中最直观和最简单的模型，概率的许多运算规则，也首先是在这种模型下得到的。

　　古典概型的例子：

　　投掷一个质地均匀，形状规范的硬币，正面和反面出现的概率是一样的，都是1/2。

　　硬币是质地均匀，形状规范的，哪一面都不会比另一面有更多的出现机会，正面和反面出现的概率是一样的。

　　这称为古典概型的对称性，体育比赛经常用到这个规律来决定谁开球，谁选场地。

　　为了解释这个现象，在历史上，有很多大师对这个问题进行过验证结果可以看出，随着次数的不断增加，正面出现的频率越来越接近50%，我们也有理由相信，随着次数的继续增加，正面和反面出现的频率将固定在1/2处，即正面和反面出现的概率都为1/2。