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  nlp的全称是Natural Language Processing,即自然语言处理,是以语言为对象,利用计算机技术来分析、理解和处理自然语言的一门学科,自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。

  因此,这一领域的研究将涉及自然语言,自然语言处理并不是一般地研究自然语言,而在于研制出有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是软件系统。

  1、nlp的发展历史:

  其发展主要分为三个阶段。

  第一阶段(60~80年代):早期自然语言处理;

  第二阶段(90年代开始):统计自然语言处理;

  第三阶段(2008年之后):神经网络自然语言处理。

  2、nlp的研究意义:

  自然语言处理,是指用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理,即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等的操作和加工。

  自然语言处理的具体表现形式包括机器翻译、文本摘要、文本分类、文本校对、信息抽取、语音合成、语音识别等。

  自然语言处理是让计算机理解自然语言,自然语言处理机制涉及两个流程,包括自然语言理解和自然语言生成。

  自然语言理解是指计算机能够理解自然语言文本的意义,自然语言生成则是指能以自然语言文本来表达给定的意图。

  3、nlp适用领域:

  计算机、人工智能。

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