卡方检验的使用条件是什么， 卡方检验通常用于检验两个或两个以上分类变量之间的关联性。它的使用条件是：样本大小至少大于5个；分类数据分布要满足某些特定条件。

1、卡方检验的样本量往往要求在30以上。

2、自变量和因变量均为离散的分类变量。

3、样本的取法是公正的。

4、检验样本的有效样本量应满足条件，比如每个分类中样本数应全为非负整数、任一单元格的观测数不少于5个。

5、根据卡方检验的定理：

在大样本（n>40）条件下，假设的两个分类变量之间的事件是独立发生的，要满足事件的概率分布符合参数正态分布。

卡方检验要求

1.卡方检验是一种统计检验，它考察两个变量之间或多个变量之间的关系。

它能够检验样本的偏离量，从而验证数据中存在的假设。

2.卡方检验的假设要求为：

研究样本的频率分布是否与理论的某个分布是否一致的检验方法。

即，检验样本统计的频率分布与理论频率分布之间的差异。

3.卡方检验由以下几个要素构成：

（1）总体参数，（2）自由度，（3）拟合度，（4）实际统计量，（5）检验结果及其结论。

4.根据实际情况，可以使用不同的样本大小或样本分布，例如样本大小可以为2x2，2x3，3x3……以及更大的变量。

5.实施卡方检验的步骤如下：

（1）根据样本数据提取实际统计量。

（2）计算卡方检验统计量。

（3）应用某个临界值（最常用的是α水平）检验拒绝某一零假设的可能性。

（4）根据卡方检验结果来得出最终的结论。

卡方检验有一项是0怎么办

1、检查样本的实际观察值是否低于期望值，如果是，可能会发生误差。

2、检查样本数据是否有问题，如果有，可能会导致出现零值。

3、考虑将小样本加入更具代表性的大样本进行分析。

4、考虑改变卡方检验的统计数据（个数、频数等），将其变为“拒绝小于某值”的形式。

5、将卡方检验转化为z检验，考虑拒绝小于某特定值的零值。