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定性和定量的区别 定性定量方法有哪些

定性和定量的区别,定性是指对东西描述的方法,而定量是指测量或者计算的方法。

1. 定性的研究方法有:

实地观察法、生态法、访谈法、小组讨论法、实验法、案例分析法等。

定量的研究方法包括:

定量化的实验法,及问卷调查法、社会统计学、统计诊断法等。

2. 定性是指研究对象的特征,定量指的是量的变化。

3. 定性研究是发掘事物及现象中隐含的实质,封闭式调查问卷中内容是描述性的,研究的重点是描述和研究某一特定群体有关社会事件、现象以及心理状态的状态及特征。

定量研究的目的在于测量和分析社会现象或其他实体在数量级上的变化。

4. 定性研究特点是详细性强,但不能定性研究出具有代表性的结论。

而定量研究内容大多是带有数字的,有利于测量和分类,能够出具具有代表性的结论。

定性和定量的区别

定性定量方法有哪些

1、定性定量方法包括定性分析法和定量分析法两种,定性分析可以帮助我们了解现象发生的动因和趋势发展,主要采用文字及文本去描述现象。

定量分析可以帮助我们预测多种可能性,主要采用数字去衡量,用计算机或统计学技术去估计。

2、定性定量方法常用的有文本分析法、模糊理论法,决策矩阵法,数据挖掘法,关联规则分析法,贝叶斯网络和因子分析法。

3、文本分析法是一种定性定量同时具备的分析方法,将文本中不同的表达方式转化为可以对比的数值,例如,把每种文本,量化为可比较的“位置”和“度量”,以深入分析文本含义。

模糊理论法指利用模糊集和模糊数学在模糊论基础上,借助统计学中常用的统计决策方法,形成对模糊信息的定量分析。

决策矩阵法旨在通过定义各种选择的权衡因素,通过定量分析评判其优劣,从而制定最佳分析答案。

数据挖掘法是结合最新形式的数据管理,发现潜在的模式和规律。

关联规则分析法是搜索数据集中的隐藏联系,使得可以发现联系和建立规律供后续进行决策。

贝叶斯网络主要用于推断问题和判断问题。

因子分析法可以有效的发现变量之间的内在联系,定性分析的结果可以有效地提升因子分析的真实性。

定性研究有变量吗

1. 定性研究有变量吗?答案是肯定的。

定性研究同样分析变量,只是定性研究的变量是非数字质量,而不是定量数据。

定性研究变量的数量也不受限制,只要反映出研究情况即可,它也可用于定量研究。

2. 定性研究变量在反应研究主题和研究目的的时候起到很重要的作用。

定性变量包括叙述数据、观察数据、研究参与者的经验和感知、人们的思想、看法、信念、偏好和态度等。

定性研究也涉及研究者归纳观点、质疑论点以及观察和量化现象。

3. 定性研究对有效实施社会和行为科学研究也有很重要的作用,它的变量关系不在于定量数字,而是研究的变量即变量之间所反映出的模型。

它的变量关系在于变量之间的相关,定性研究变量越多,其覆盖范围就越广,能够为研究带来更全面的洞察。

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