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置信区间公式推导

　　置信区间公式：可信区间=阳性样本平均值±标准差(X±SD)。

　　置信区间的常用计算方法：Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。

　　其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10），Pr表示概率，是单词probablity的缩写。

　　置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。

　　在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。

　　置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的一个概率。

置信区间计算公式是什么？

　　置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。

　　置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α，绝大多数情况会将α设为0.05。

　　置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。

　　如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用。

　　置信区间的常用计算方法为Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。

　　其中α是显著性水平；Pr表示概率，是单词probablity的缩写；100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平；表达方式为interval(c1，c2) - 置信区间。

　　注：置信区间估计是对x的一个给定值x0，求出y的平均值的区间估计。

　　设x0为自变量x的一个特定值或给定值；E(y0)为给定x0时因变量y的平均值或期望值。

　　值的范围：

　　源自样本统计量，可能包含未知总体参数的值。

　　由于它们的随机性，来自给定总体的两个样本一般不可能生成相同的置信区间。

　　但是如果将样本重复许多次，则所获得的特定百分比的置信区间会包含未知的总体参数。

　　这些包含参数的置信区间的百分比是区间的置信水平。