AMD K10？怎么说呢，以前只有三核和四核是K10的，可现在AMD好出了K10构架的双核来对抗INTEL的E5200系统的CPU.这样一来就也有K10的双核了，说不定那天AMD一高兴出个K10构架的单核呢，所以看是几核的话不太好分了给你说个最简单的方法吧，K10构架的三核，四核，双核都是L3缓存，你只要看到有L3的就是K10的就行了，虽然K8的也有L3的CPU，但那是服务器有的，现实中一般见不到的。关于AMD K10以及AMD K10，amd k10主板，amd k15最高支持cpu，amd k10.5架构，amd k12支持什么cpu等问题，子健常识将为你整理以下的日常知识：

AMD K10

　　怎么说呢，以前只有三核和四核是K10的，可现在AMD好出了K10构架的双核来对抗INTEL的E5200系统的CPU.这样一来就也有K10的双核了，说不定那天AMD一高兴出个K10构架的单核呢，所以看是几核的话不太好分了给你说个最简单的方法吧，K10构架的三核，四核，双核都是L3缓存，你只要看到有L3的就是K10的就行了，虽然K8的也有L3的CPU，但那是服务器有的，现实中一般见不到

AMD处理器K10的架构为什么叫推土机？

　　AMD推土机将采用32nmSOI工艺，这让推土机相比马尼库尔皓龙处理器可以在不增加功耗的前提下增加33%的核心数量、增加50%的吞吐量。

　　与AMD之前所有处理器都有所不同的是，推土机采用了模块化的设计，每个模块包含两个处理器核心，这有些像一个启用了SMT的单核处理器。

　　每个核心具有各自的整数调度器和四个专有的管线，两个核心共享一个浮点调度器和两个128位FMAC乘法累加器。

　　 　　所不同的，在K10架构中，ALU和AGU共享三个管线（平均1.5个），推土机中每个核心整数单元管线的数量增加为4个，2个AGU专有、2个ALU专有。

　　L1缓存也有所不同，在K10架构中，每个核心具有64KB L1指令缓存和64KB L1数据缓存；而推土机每个核心具有16KBL1数据缓存、每个模块具有64KB双向L1指令缓存，至于减小的L1缓存是否会影响性能还有待观察。

　　两个核心共享L2缓存，模块之间共享L3缓存及北桥。

　　 　　AMD推土机模块 　　模块和核心，这让我们不免会产生混淆，实际对于用户们来说，没必要去刻意的关注模块的概念，这只不过是AMD在设计上的称谓，而当产品投放市场的时候，依旧会以核心数量为标识，比如我们说采用推土机架构的Interlagos服务器处理器具有16个核心，而不会说是8个模块。

　　对于为何采用这种模块设计的主要原因，AMD表示是为了减少CPU的冗余电路。

　　 　　如果采用CMP的方式，随着核心数量的增加，CPU的核心面积也会越来越大，重复的电路也会越来越多，功耗也会随之增加——因为CMP是采用复制核心的方式。

　　而采用模块设计可以大大减少冗余电路，这对核心的大量增加很有意义。

　　比如推土机，两个核心共享浮点部分，对于大部分服务器应用来说，整数运算的部分要远远高于浮点运算（高性能计算除外），所以将浮点执行单元共享并不会影响大多数应用中的性能。

　　而整数部分则不是共享的，否则会造成瓶颈。

　　 　　上文我们回顾过CMP和SMT设计的特点，我们可以把AMD推土机架构看做是介于这两种之间的一种设计：两个线程（核心）共享浮点执行单元，但是各自具有独立的整数执行资源。

　　这看上去像是SMT的另一种形式，或者说是经过AMD改良的一种AMD式的第三种方式。

　　但与传统的SMT设计不同，SMT仅仅复制的是核心的存储部分，一个线程一个存储模块（registerfile），而AMD推土机架构中，每个线程复制的是完整的整数执行单元硬件，一个线程具有一个存储模块（registerfile）和一组完整的整数执行单元。

　　 　　AMD推土机核心架构的一些特性 　　每个线程具有独立的整数执行单元是AMD推土机和双线程SMT设计的主要区别。

　　不过从推土机的设计来看，这并不像真正意义上的CMP双核，毕竟两个核心还要共享浮点执行单元，或者可以称之为1.5核。

　　这样设计的好处就是能够大大节省晶体管的数量、降低核心面积和功耗，同时降低成本。

　　即使不是真正的双核，但不难想象这样的设计要比SMT更加高效，相比之下，传统的SMT设计可以称之为是一种1.2核的设计。

　　 　　AMD表示平均计算下，一个单独的推土机核心执行两个线程可以达到1.8核CMP的效率，但是，这样的数字也是要依赖于负载情况。

　　虽然推土机的模块设计要比传统的SMT设计在执行效率上更高，但是增加的整数执行单元也提高了成本和能耗。

　　另外，没有意外的话，AMD推土机应该具备很好的浮点计算性能。

　　AMD表示虽然FPU是被两个线程共享的一个部分，如果给予足够的内存带宽，芯片将具有很高的浮点运算能力。