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t检验怎么看显著性

　　t检验怎么看显著性是t检验是统计学里的重要工具，主要是检测数据的显著性，是用于比较两均数间相差是否显著的。说白了就是检验两个样本数据的均数，越接近则说明显著。但是这个也不是绝对的，t检验也会受到方差的影响而失去准确性的。

　　t检验是统计学里用到的重要工具，统计学一直以来都是相当难的学科。

　　t检验主要是检测数据的显著性，所谓显著性，是指零假设为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平，又叫概率水平，或者显著水平。

　　也就是说检验的是统计出来的量和实际的量的一个差异。

　　t检验，这是1905年w.s.oosset氏首先提出的，当时他以Student为笔名发表，故至今有的书籍仍称之为学生氏检验。

　　t检验是用于比较两均数间相差是否显著的。

　　说白了就是检验两个样本数据的均数，越接近则说明显著。

　　但是这个也不是绝对的，t检验也会受到方差的影响，而失去准确性，所以只做t检验是不够的，要经过F检验和g检验之后才能大致确定。

如何判断t检验值是否显著？

　　用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。

　　选用的检验方法必须符合其适用条件

　　注意：t检验的前提：

　　1、来自正态分布总体； 

　　2、随机样本 ；

　　3、均数比较时，要求两样本总体方差相等，即具有方差齐性。

　　理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。

　　（如样本量为10，一些学者声称甚至更小的样本也行），只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同。

　　如上所述，可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设。

　　方差齐性的假设可进行F检验，或进行更有效的Levenes检验。

　　如果不满足这些条件，可以采用校正的t检验，或者换用非参数检验代替t检验进行两组间均值的比较。

　　扩展资料

　　单样本T检验：常用于样本均值与总体均值的比较。

　　独立样本T检验：常用于两个独立样本之间均值的比较。

　　配对样本T检验：常用于在某种程度上相关的两个样本之间均值的比较。

　　这个某种程度相关，主要对应有这么两种形式：同一样本在不同时刻产生的结果（比如同一个活动页采用前后采用两种引流策略）或两个紧密联系的样本分别测量产生的结果（比如双胞胎的IQ测试）。

　　参考资料来源：百度百科-t检验